你需要准备
注意事项
7找出数据外围。把其排除前要解释其出现的原因。71 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。在上面例子中 ，上面数据中 ，又有两个数据要被平分 ，中间两项是70 、本例子中 ，得到内围 。只有300华氏度是在范围以外的，那么中间两位数的平均数就是中位数 。 76
5计算上四分位数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，设置为Q3 ，都算是“极端界外值” ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。这个词在统计学中经常用到，
2把数据从小到大排列
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。上面的例子中，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这里设置为Q1 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数，用Q1 减去这个和 ，300度也在这个范围外
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
1了解如何认出潜在异常值 。对于正确理解数据非常有用 ，以以上数据为例 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数，用Q1 减去这个和 ，300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。